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Kaspersky Threat Data Feeds - IoT URL

Kaspersky Threat Data Feeds – IoT URL Mit der schnellen Verbreitung des Internets der Dinge (IoT) entstehen nicht nur zahlreiche neue Anwendungsmöglichkeiten, sondern auch erhebliche Sicherheitsherausforderungen. IoT-Geräte sind oft das Ziel von Cyberangriffen, da sie häufig über schwache Sicherheitsmaßnahmen verfügen. Cyberkriminelle nutzen IoT-Geräte, um Daten zu stehlen, Netzwerke zu infizieren und Botnets aufzubauen. Die **Kaspersky Threat Data Feeds – IoT URL** bieten eine umfangreiche Datenbank mit bösartigen URLs, die speziell auf IoT-Geräte abzielen. Durch die Verwendung dieser Bedrohungsdaten können Unternehmen verdächtige Aktivitäten erkennen und Angriffe auf ihre IoT-Infrastrukturen proaktiv verhindern. Überblick über Kaspersky Threat Data Feeds – IoT URL Die **Kaspersky Threat Data Feeds – IoT URL** liefern umfassende Informationen über bösartige und verdächtige URLs, die auf IoT-Geräte abzielen. Diese Daten stammen aus dem globalen Netzwerk der Kaspersky Threat Intelligence und werden kontinuierlich aktualisiert. Die IoT URL-Feeds ermöglichen es Unternehmen, ihre IoT-Geräte und Netzwerke effektiv vor Cyberangriffen zu schützen, indem sie potenzielle Bedrohungen in Echtzeit erkennen und blockieren. Diese Daten können nahtlos in bestehende Sicherheitslösungen integriert werden, um die Verteidigung gegen IoT-Bedrohungen zu verstärken. Hauptfunktionen Umfassende IoT-Bedrohungsdaten: Bereitstellung einer umfangreichen Datenbank mit URLs, die für Angriffe auf IoT-Geräte verwendet werden. Präzise Bedrohungsinformationen: Jede bösartige URL wird mit zusätzlichen Informationen wie Bedrohungstyp, Herkunft und Risikoanalyse versehen. Nahtlose Integration: Einfache Implementierung der Daten in bestehende SIEM-Systeme, Firewalls und andere Sicherheitslösungen. Echtzeit-Erkennung und Blockierung: Schutz vor bösartigen URLs, die auf IoT-Geräte abzielen, durch Echtzeit-Blockierung. Reduzierung von Fehlalarmen: Präzise Bedrohungsdaten helfen, Fehlalarme zu reduzieren und die Effizienz des Sicherheitsteams zu steigern. Vorteile für Ihr Unternehmen Erhöhter Schutz für IoT-Infrastrukturen: Durch den Zugang zu aktuellen und präzisen Bedrohungsdaten können Unternehmen ihre IoT-Geräte vor bösartigen URLs schützen. Optimierte Sicherheitsstrategie: Proaktive Sicherheitsmaßnahmen basierend auf Echtzeit-Bedrohungsdaten reduzieren das Risiko erfolgreicher Angriffe. Effizienzsteigerung: Die Reduzierung von Fehlalarmen ermöglicht es den Sicherheitsteams, sich auf tatsächliche Bedrohungen zu konzentrieren und schneller zu reagieren. Compliance und Sicherheitsstandards: Unterstützung bei der Einhaltung gesetzlicher und branchenspezifischer Sicherheitsanforderungen durch eine verbesserte IoT-Sicherheit. Skalierbare Lösung: Geeignet für Unternehmen jeder Größe und anpassbar an spezifische Sicherheitsanforderungen und -infrastrukturen. Integration und Kompatibilität Die Kaspersky Threat Data Feeds – IoT URL sind so konzipiert, dass sie problemlos in bestehende IT-Sicherheitsinfrastrukturen integriert werden können. Sie unterstützen Formate wie JSON, CSV und STIX, was die Implementierung in SIEM-Systeme, SOAR-Plattformen und andere Sicherheitslösungen erleichtert. Mit der flexiblen API-Integration können Unternehmen die Bedrohungsdaten genau an ihre Bedürfnisse anpassen und nahtlos in ihre Sicherheitsarchitekturen integrieren. Anwendungsfälle für Kaspersky Threat Data Feeds – IoT URL Schutz vor IoT-basierten Angriffen: Blockieren Sie bösartige URLs, die auf IoT-Geräte abzielen, bevor sie Schaden anrichten können. Erkennung und Prävention von Botnet-Aktivitäten: Identifizieren Sie IoT-Geräte, die für Botnet-Operationen missbraucht werden könnten. Erhöhung der Netzwerksicherheit: Proaktive Überwachung und Filterung verdächtiger URLs, die IoT-Geräte gefährden könnten. Systemanforderungen Um die Kaspersky Threat Data Feeds – IoT URL optimal nutzen zu können, sollten die folgenden Systemanforderungen erfüllt sein: Komponente Anforderung Betriebssystem Windows Server 2012 R2 oder höher Linux-Distributionen wie CentOS 7 oder höher macOS 10.15 oder höher Prozessor Intel Xeon oder gleichwertig Arbeitsspeicher Mindestens 8 GB RAM Festplattenspeicher Mindestens 100 GB freier Speicherplatz Netzwerk Stabile Internetverbindung für den regelmäßigen Abruf der Datenfeeds

Preis: 47980.95 € | Versand*: 0.00 €

Wago 2854-099/000-001 IoT Box, Energy Data 2854099000001

IoT Box Energy DataMit der WAGO IoT-Box Energy Data lassen sich Maschinen und Anlagen einfach und schnell ins „Internet of Things“ einbinden. Die IoT-Box bietet die Funktion einer Leistungs- und Energiemessung und ist direkt einsatzbereit und bietet alle Funktionen, die für die Digitalisierung benötigt werden: von der Signalerfassung bis zur Cloud-Connectivity. Die IoT-Box ist nach dem Ready-to-use-Prinzip konzipiert daher ist eine Hardwareplanung nicht erforderlich. Die Daten landen mit wenigen Parametrierungen in der gewünschten IoT-Anwendung. Die Hardware umfasst einen Controller inklusive Kommunikationsschnittstelle, I/O-Module mit analogen und digitalen Ein- und Ausgängen, ein 3-Phasen- Leistungsmessmodul sowie ein Netzteil für die Spannungsversorgung mit 24 V. Je nach Anwendung lassen sich weitere I/O-Module nachrüsten, um das System an die spezifischen Anforderungen anzupassen. Die IoT-Box beinhaltet: Controller PFC200 2. Generation 2 x ETHERNET, RS-232/-485: 750-8212 Primär getaktete Stromversorgung Classic 1-phasig Ausgangsspannung DC 24 V Ausgangsstrom 2 A NEC Class 2 DC-OK-Signal: 787-1606 8-Kanal-Digitaleingang DC 24 V 3 ms 2-Leiter-Anschluss: 750-1415 8-Kanal-Digitalausgang DC 24 V 0,5 A 2-Leiter-Anschluss: 750-1515 8-Kanal-Analogeingang Widerstandsmessung einstellbar: 750-451 4-Kanal-Analogeingang Spannung/Strom Differenzeingang 16 Bit Diagnose: 750-471 3-Phasen-Leistungsmessung AC 690 V 1 A: 750-495/000-002 Rogowski-Spule primärer Bemessungsstrom 1000 A Ausgangssignal 22,5 mV pro kA Leitungslänge 1,5 m Durchführung für Messleiter 70 mm: 855-9150/2000-701 Endmodul: 750-600 Speicherkarte SD pSLC-NAND 8 GB Temperaturbereich -40 ... 90 °C: 758-879/000-2108 Applikation IoT-Box (installiert und lizensiert) Leitungsschutzschalter 1-polig C 10 A 10 kA Elektronischer Schutzschalter 1-polig DC 24 V 1 ... 8 A Set Wandbefestigungslaschen Kabelverschraubungen M16 M20 M25 Steckverbinder (Stecker und Buchse) für Spannungsversorgung 16 x TOPJOB® S Doppelstockklemme mit Drücker

Preis: 3401.34 € | Versand*: 6.90 €

Nachhaltigkeit und Digitalisierung ¿ (k)ein unternehmerisches Dilemma

Nachhaltigkeit und Digitalisierung ¿ (k)ein unternehmerisches Dilemma , Dieses Fachbuch, ausgezeichnet mit dem Austrian SDG-Award 2021 in der Kategorie Medien, wirft einen konstruktiv kritischen Blick auf die zwei großen Themen unserer Zeit: Digitalisierung und Nachhaltigkeit. Die strategischen und operativen Einsatzfelder der Digitalisierung wachsen ebenso wie der Anspruch auf eine nachhaltige Wirtschaft, welcher auf die Forderungen der 17 Sustainable Development Goals (SDGs) zurückzuführen ist. Eine gemeinsame Betrachtungsweise ist unumgänglich und gegensätzliche Ansprüche müssen überdacht werden. Namhafte und engagierte Expert*innen zeigen, dass nachhaltiges Wirtschaften und Digitalisierung keine Gegenpole sein müssen. Geschrieben für Menschen, die sich ihrer unternehmerischen, ökologischen und sozialen Verantwortung bewusst sind und nach Impulsen für eine erfolgreiche Umsetzung suchen. Dazu bieten die Autor*innen aus Wissenschaft, Institutionen und Wirtschaft neue Perspektiven auf die großen Zukunftsfelder Arbeit, Bauen, Berufliche Bildung, Energie, Gesundheit, Industrie, Kommunikation, Konsum, Kunst & Kultur, Landwirtschaft, Mobilität und Tourismus. , Bücher > Bücher & Zeitschriften

Preis: 49.99 € | Versand*: 0 €

unPhone IoT-Entwicklungsplattform

Das unPhone ist eine Open-Source-IoT-Entwicklungsplattform, die auf dem ESP32S3-Mikrocontroller basiert. Es verfügt über integrierte LoRa-, Wi-Fi- und Bluetooth-Konnektivität, einen Touchscreen und einen LiPo-Akku und bietet eine robuste und vielseitige Lösung für die IoT-Entwicklung. Seine Kompatibilität mit dem FeatherWing-Standard von Adafruit ermöglicht eine einfache Erweiterung und macht ihn zu einer idealen Wahl für Pädagogen, Maker und Entwickler, die eine flexible und benutzerfreundliche Plattform suchen. Features ESP32S3 microcontroller (with 8 MB flash and 8 MB PSRAM) LoRaWAN licence-free radio communication (plus the ESP32's excellent wifi and bluetooth support) 3.5" (320 x 480) LCD capacitive touchscreen for easy debugging and UI creation IR LEDs for surreptitiously switching the cafe TV off 1200 mAh LiPo battery with USB-C charging Vibration motor for notifications Compass/Accelorometer A robust case SD card slot Power and reset buttons Programmable in C++ or CircuitPython Expander board that supports two Featherwing sockets and a prototyping area Open source firmware compatible with the Arduino IDE, PlatformIO and Espressif's IDF development framework Lieferumfang unPhone (zusammengebaut) Erweiterungsplatine FPC-Kabel (zur Verbindung der Erweiterungsplatine mit unPhone) Selbstklebende Halterungen für die Erweiterungsplatine Code-Beispiele C++ library Kick the tyres on everything in the box The main LVGL demo CircuitPython Support forum Textbook (especially chapter 11)

Preis: 179.95 € | Versand*: 0.00 €

Welche Rolle spielen künstliche Intelligenz und Big Data in der zukünftigen Entwicklung von Technologien?

Künstliche Intelligenz und Big Data werden eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung von Technologien spielen, da sie es ermöglichen, große Datenmengen zu analysieren und Muster zu erkennen. Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz können Technologien effizienter und präziser gesteuert werden. Die Kombination von Big Data und künstlicher Intelligenz wird Innovationen vorantreiben und neue Möglichkeiten für die Technologieentwicklung eröffnen.

Welche medizinischen Anwendungen könnten in Zukunft durch die Entwicklung von Künstlicher Intelligenz und Big Data ermöglicht werden?

Durch Künstliche Intelligenz und Big Data könnten personalisierte Medikamente entwickelt werden, die auf individuelle genetische Profile zugeschnitten sind. Diagnosen könnten schneller und genauer gestellt werden, indem große Datenmengen analysiert werden. Zudem könnten präventive Maßnahmen zur Vermeidung von Krankheiten aufgrund von Frühwarnsystemen verbessert werden.

Was sind interessante Anwendungsbereiche im Bereich der Digitalisierung, Big Data und Künstlichen Intelligenz?

Interessante Anwendungsbereiche im Bereich der Digitalisierung, Big Data und Künstlichen Intelligenz sind beispielsweise die personalisierte Medizin, bei der mithilfe von Datenanalyse und KI individuelle Behandlungspläne erstellt werden können. Auch in der Logistikbranche können durch die Analyse großer Datenmengen Effizienzsteigerungen erzielt werden, zum Beispiel durch optimierte Routenplanung. Zudem ermöglicht KI auch im Bereich der Sprach- und Bilderkennung neue Anwendungen, wie beispielsweise automatische Übersetzungen oder Gesichtserkennung.

Wie kann das IoT dazu beitragen, die Effizienz und Vernetzung von Alltagsgegenständen zu verbessern?

Das IoT ermöglicht die Vernetzung von Alltagsgegenständen über das Internet, was eine effizientere Steuerung und Überwachung ermöglicht. Durch die Integration von Sensoren und Datenanalysen können Alltagsgegenstände automatisiert werden, um den Komfort und die Effizienz zu verbessern. Die Nutzung von IoT-Geräten ermöglicht es auch, Energie zu sparen und Ressourcen effizienter zu nutzen.

Ähnliche Suchbegriffe für IoT:

Wago 2854-099/000-003 IoT Box, Energy Data 4G 2854099000003

IoT Box Energy Data 4GMit der WAGO IoT-Box Energy Data 4G lassen sich Maschinen und Anlagen einfach und schnell ins „Internet of Things“ einbinden. Die IoT-Box bietet die Funktion einer Leistungs- und Energiemessung und ist direkt einsatzbereit und bietet alle Funktionen, die für die Digitalisierung benötigt werden: von der Signalerfassung bis zur Cloud-Connectivity. Die IoT-Box ist nach dem Ready-to-use-Prinzip konzipiert daher ist eine Hardwareplanung nicht erforderlich. Die Daten landen mit wenigen Parametrierungen in der gewünschten IoT-Anwendung. Die Hardware umfasst einen Controller inklusive Kommunikationsschnittstelle, I/O-Module mit analogen und digitalen Ein- und Ausgängen, ein 3-Phasen-Leistungsmessmodul sowie ein Netzteil für die Spannungsversorgung mit 24 V. Das integrierte 4G Mobilfunkmodem ermöglicht eine drahtlose Verbindung zum Internet und beinhaltet eine Funkzulassung für EU-Länder. Je nach Anwendung lassen sich weitere I/O-Module nachrüsten, um das System an die spezifischen Anforderungen anzupassen. Die IoT-Box beinhaltet: Controller PFC200 2. Generation 2 x ETHERNET, RS-232/-485, Mobilfunkmodul 4G: 750-8217 Magnetfußantenne mit 2,5m-Anschlussleitung und SMA-Stecker GSM/ UMTS/ LTE/ Bluetooth®/ WLAN 698-960, 1400-1518, 1710-2700 MHz: 758-975 Primär getaktete Stromversorgung Classic 1-phasig Ausgangsspannung DC 24 V Ausgangsstrom 2 A NEC Class 2 DC-OK-Signal: 787-1606 8-Kanal-Digitaleingang DC 24 V 3 ms 2-Leiter-Anschluss: 750-1415 8-Kanal-Digitalausgang DC 24 V 0,5 A 2-Leiter-Anschluss: 750-1515 8-Kanal-Analogeingang Widerstandsmessung einstellbar: 750-451 4-Kanal-Analogeingang Spannung/Strom Differenzeingang 16 Bit Diagnose: 750-471 3-Phasen-Leistungsmessung AC 690 V 1 A: 750-495/000-002 Rogowski-Spule primärer Bemessungsstrom 1000 A Ausgangssignal 22,5 mV pro kA Leitungslänge 1,5 m Durchführung für Messleiter 70 mm: 855-9150/2000-701 Endmodul: 750-600 Speicherkarte SD pSLC-NAND 8 GB Temperaturbereich -40 ... 90 °C: 758-879/000-2108 Applikation IoT-Box (installiert und lizensiert) Leitungsschutzschalter 1-polig C 10 A 10 kA Elektronischer Schutzschalter 1-polig DC 24 V 1 ... 8 A Set Wandbefestigungslaschen Kabelverschraubungen M16 M20 M25 Steckverbinder (Stecker und Buchse) für Spannungsversorgung 16 x TOPJOB® S Doppelstockklemme mit Drücker

Preis: 3793.80 € | Versand*: 6.90 €

Künstliche Intelligenz (Spitzer, Manfred)

Künstliche Intelligenz , Künstliche Intelligenz: Expertenwissen gegen Hysterie Der renommierte Gehirnforscher , Psychiater und Bestseller-Autor Manfred Spitzer ist ein ausgewiesener Experte für neuronale Netze , auf denen KI aufbaut. Sein topaktuelles Buch über künstliche Intelligenz informiert, klärt auf - und macht klar, dass niemand vorhersehen kann, ob mit KI Rettung oder Untergang auf die Menschheit zukommt. »Wir brauchen nicht darüber nachzudenken, ob eine allgemeine KI irgendwann Bewusstsein hat oder die Menschheit vernichtet - das ist Science Fiction . Aber über reale Risiken und Gefahren von böswilligen Menschen, die KI für ihre Zwecke missbrauchen, müssen wir nachdenken - gründlich. Und über die Verantwortung der reichsten Unternehmen der Welt auch.« Manfred Spitzer Das Jahr 2023 wird als der Beginn einer neuen Epoche in die Menschheitsgeschichte eingehen, als »Plauder-KIs« wie ChatGPT Schlagzeilen machten. Künstliche Intelligenz verändert die Welt, und das schneller und weitergehend als gedacht. Das beschreibt der Neurowissenschaftler und Bestseller-Autor Manfred Spitzer eindrucksvoll in seinem neuen Buch. Sie funktioniert im Kern mit neuronalen Netzwerken, über die der Autor vor rund 30 Jahren bereits bahnbrechend geforscht hat. Er analysiert hier nun den Einsatz von KI in den Bereichen Medizin, Militär, Klima, Natur- und Geisteswissenschaften, Verbrechensbekämpfung, Politik, Wirtschaft sowie im Alltag. Sein beunruhigendes Fazit: KI durchdringt schon jetzt unser Leben und unsere Gesellschaft, und zwar ohne jede Regulierung , von vorheriger Technikfolgenabschätzung nicht zu reden. KIs produzieren eben nicht nur »Dummheiten«; in falschen Händen können sie die Menschheit in den Abgrund stürzen. Aus dem Inhalt: ChatGPT: Geist aus der Flasche - Der Plauderroboter - Sprengstoff, Ladendiebstahl, Folter und Weltuntergang - Vertrauen, Transparenz und Verantwortung Was bisher geschah: Von AlphaGo Zero bis MuZero - Künstliche Intuition - Hautkrebs und Handy - Eiweiß-Origami in der Molekularbiologie - Neue Antibiotika gegen unheilbare Krankheiten Gehirncomputer: Der erste Neuroinformatiker - Neuroplastizität - Abstraktion durch Tiefe - KI verbessert selbst - Algorithmen vs. neuronale Netzwerke Naturwissenschaft : Intuition - Denken, ohne zu denken Computer - »schnell und dumm«? KI - schon heute alltäglich: Innere Sicherheit: Predictive Policing - KI in Hollywood - globale Wettervorhersagen - KI an der Börse - KI bei Corona-Grenzkontrollen Geisteswissenschaft: Entzifferung von Keilschrift - Große Sprachmodelle - Ergänzung historischer Textfragmente - KI in der Archäologie - KI erweitert die Hermeneutik KI in der Medizin: Screening KI - Diagnostik von Gewebeproben - Krebsvorsorge - Lebenserwartung im Röntgenbild - Knochenbruch-Vorhersage - KI im klinischen Alltag Faszination und Angst: Menschen sind auch nur Maschinen - Echte und unechte Illusionen und Maschinen-Orchester Soziale Folgen: Vorurteile, Manipulation und der Verlust von Wahrheit - Rassistische KI - KI und Kriminalität - Radikalisierung als Geschäftsmodell - Weniger Wahrheit, Privatsphäre und Demokratie - ChatGPT in der Schule Die militärische Dimension von KI: Von MuZero zum Co-Piloten - Die DARPA, Drohnenschwärme und Soldaten - Das Grundproblem autonomer Systeme beim Militär KI: Rettung oder Bedrohung: Erdbebenvorhersage - KI und Klimakrise - Treibhausgas Methan - Goldener Wasserstoff - KI und das Problem atomarer, biologischer und chemischer Waffen - Regulierung: Prinzip Verantwortung , Nachschlagewerke & Lexika > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20231102, Produktform: Leinen, Autoren: Spitzer, Manfred, Seitenzahl/Blattzahl: 335, Keyword: AI; Bestseller-Autor; ChatGPT; Computer; Datenanalyse mit KI; Deep Learning; Digitale Revolution; Gehirnforscher; Gehirnmodellierung; KI; KI Buch; KI in der Medizin; KI in der Neurowissenschaft; KI und Gehirn; KI-Algorithmen; KI-Anwendungen; KI-Chatbots; KI-Technologien; Künstliche Intelligenz Bücher; Machine Learning; Manfred Spitzer; Neuronale Netze; Programmiersprache; Zukunft; kann ki denken; künstliche Intelligenz; künstliche intelligenz ethik; künstliche intelligenz nutzen; künstliche intelligenz sachbuch; verantwortung ki; was ist künstliche intelligenz, Fachschema: Kognitionspsychologie~Psychologie / Kognitionspsychologie~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI, Fachkategorie: Populärwissenschaftliche Werke~Künstliche Intelligenz~Die Natur: Sachbuch, Region: Deutschland, Zeitraum: 2020 bis 2029 n. Chr., Warengruppe: HC/Naturwissenschaften/Technik allg., Fachkategorie: Kognitive Psychologie, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Droemer HC, Verlag: Droemer HC, Verlag: Droemer, Länge: 214, Breite: 145, Höhe: 35, Gewicht: 550, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, eBook EAN: 9783426448519, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0700, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2935860

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Kaspersky Threat Data Feeds - IoT URL

Preis: 45581.95 € | Versand*: 0.00 €

Welche Möglichkeiten bietet das Internet der Dinge (IoT) bei der Vernetzung verschiedener Geräte und der Automatisierung von Alltagsabläufen?

Das IoT ermöglicht die nahtlose Kommunikation und Vernetzung verschiedener Geräte, unabhängig von ihrem Standort. Durch die Automatisierung von Alltagsabläufen können Zeit und Ressourcen eingespart werden. Zudem können Daten in Echtzeit gesammelt und analysiert werden, um Prozesse zu optimieren und neue Einblicke zu gewinnen.

Welcher Softskill gewinnt im fortschreitenden Wandel der Welt, Automatisierung, Big Data und Künstlicher Intelligenz am Arbeitsmarkt in Zukunft besonders an Bedeutung?

Kreativität wird im fortschreitenden Wandel der Welt, Automatisierung, Big Data und Künstlicher Intelligenz am Arbeitsmarkt besonders an Bedeutung gewinnen. Da viele repetitive Aufgaben von Maschinen übernommen werden können, werden Menschen verstärkt gefordert sein, innovative Lösungen zu finden und neue Ideen zu entwickeln. Kreativität ermöglicht es, sich von Maschinen abzuheben und einzigartige Beiträge zu leisten.

Wie können Technologien wie künstliche Intelligenz und Big Data dazu beitragen, die Effizienz und Genauigkeit von Wohnraumvermittlungsplattformen zu verbessern?

Technologien wie künstliche Intelligenz und Big Data können dazu beitragen, die Effizienz von Wohnraumvermittlungsplattformen zu verbessern, indem sie automatisierte Prozesse für die Datenerfassung, -analyse und -verarbeitung ermöglichen. Durch die Nutzung von künstlicher Intelligenz können Wohnraumvermittlungsplattformen personalisierte Empfehlungen für potenzielle Mieter oder Käufer basierend auf deren Präferenzen und Verhaltensmustern bereitstellen. Big Data kann dazu beitragen, die Genauigkeit von Wohnraumvermittlungsplattformen zu verbessern, indem es umfangreiche Datenmengen analysiert, um Trends, Muster und Vorhersagen zu identifizieren, die bei der Entscheidungsfindung unterstützen. Darüber

Wie beeinflusst künstliche Intelligenz den Bereich der Informatik? Welche Rolle spielen Big Data und Data Mining in der Informatik?

Künstliche Intelligenz optimiert Prozesse in der Informatik, automatisiert Aufgaben und ermöglicht neue Anwendungen wie maschinelles Lernen. Big Data und Data Mining sind wichtige Werkzeuge in der Informatik, um große Datenmengen zu analysieren, Muster zu erkennen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Sie spielen eine zentrale Rolle bei der Entwicklung von KI-Systemen und der Optimierung von Algorithmen.

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