Produkte und Fragen zum Begriff Sozialwissenschaftenrechtwirtschaft:
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Künstliche Intelligenz. Die Zukunft des Denkens , Studienarbeit aus dem Jahr 2010 im Fachbereich Soziologie - Kultur, Technik, Völker, Note: 1,0, Universität Erfurt, Sprache: Deutsch, Abstract: Kann eine Intelligenz eine andere Intelligenz hervorbringen, die womöglich intelligenter ist als sie selbst? Sind wir in der Lage die Intelligenz der Evolution zu übertreffen, aus deren Prozess wir hervorgegangen sind? Kann es zur Realität werden, dass unsere erschaffene Intelligenz uns letztendlich überholt? ¿Künstliche Intelligenz¿(im weiteren KI) stellt für die einen eine Bedrohung dar, für die anderen die Chance einer neuen Evolution. Sie ist für die einen ein Hirngespinst und für die anderen nur noch eine Frage der Zeit. Demzufolge wird deutlich, dass dieser Thematik in der Gegenwart eine entscheidende Rolle zuteil wird. Es ist wichtig zu filtern, welche Vor- und Nachteile der KI zugeschrieben werden können. Einerseits hätte sich ohne den Einsatz von Computern die moderne Hirnforschung nicht entwickelt und umgekehrt wird auch die Leistung von Computern an den Fähigkeiten des menschlichen Gehirns gemessen. Andererseits gibt es Meinungen, die Kritik am Fortschreiten dieser Entwicklung üben und dabei kognitive Fähigkeiten, Bewusstsein und die Einzigartigkeit des Individuums stärker in den Fokus der Betrachtung ziehen. In diesem Feld entstehen Ansatzpunkte für mögliche Auseinandersetzungen und Hypothesen, die mit der hier behandelten Themenstellung untrennbar verbunden sind. Dazugehörige Publikationen und denkbare Antworten werden auf den nächsten Seiten zu finden versucht. Die wesentlichen Gedanken sollen sich um den Bereich der Intelligenzunterscheidung, der Entwicklung, der Zukunftsvisionen bezüglich der KI und einiger Kritikäußerungen drehen. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
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Digitalisierung, Künstliche Intelligenz und Robotik , Eine Einführung für Schule und Unterricht , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20201026, Produktform: Kartoniert, Beilage: BC, Autoren: De Florio-Hansen, Inez, Seitenzahl/Blattzahl: 212, Keyword: Algorithmen; Digitalisierung der Schule; Gamification; Informationstechnologie; Internet; Internet of Things; KI; Kommunikationstechnologie; Lehrbuch; Lernplattform; Lernsoftware; Medienbildung; Medienbildung für Lehrer; Mediendidaktik; Medienkompetenz; Medienpädagogik; Schule; Schulpädagogik; Smarte Maschinen; Social Media; Soziale Medien; Web 4.0; digital unterrichten; digitale Medien im Unterricht; digitale Revolution; digitale Schulbücher; digitaler Unterricht, Fachschema: E-Learning~Lernen / E-Learning~Roboter - Robotik - Industrieroboter~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI~Bildungspolitik~Politik / Bildung, Fachkategorie: Lehrmittel, Lerntechnologien, E-Learning~Künstliche Intelligenz~Bildungsstrategien und -politik, Bildungszweck: für die Hochschule, Warengruppe: TB/Didaktik/Methodik/Schulpädagogik/Fachdidaktik, Fachkategorie: Robotik, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: UTB GmbH, Verlag: UTB GmbH, Verlag: UTB GmbH, Co-Verlag: Waxmann Verlag GmbH, Co-Verlag: Waxmann Verlag GmbH, Länge: 216, Breite: 151, Höhe: 14, Gewicht: 326, Produktform: Kartoniert, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, eBook EAN: 9783838554297, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch, WolkenId: 2336749
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Digitalisierung und Künstliche Intelligenz in der Produktion , Dieses Lehrbuch beschreibt Grundlagen und Anwendungen von Digitalisierung und Künstlicher Intelligenz in mechanischen Systemen außerhalb der reinen IT und Datenverarbeitung. Das Buch beschäftigt sich zunächst mit dem digitalen Wandel in Industrie und Gesellschaft und vermittelt Grundlagenwissen zu Digitalisierung, Industrie 4.0 und Künstlicher Intelligenz. Dieses Wissen bildet die Basis für einen Überblick und ermöglicht ein tieferes Verständnis der Thematik. Fokus im zweiten Teil ist die industrielle Produktion und damit zusammenhängende Themen wie Medizintechnik, Robotertechnik und Qualitätsmanagement. In der Neuauflage wurden zusätzliche Kapitel über technische und organisatorische Herausforderungen sowie über Prozessmodelle für den Einsatz der KI in der Produktion hinzugefügt. Zusätzlich endet jedes Kapitel mit Transferfragen. Das Buch wendet sich sowohl an Studierende der Ingenieurwissenschaften als auch an Lehrende und Lernende in der gewerblichen Ausbildung sowiean alle, die einen Einstieg in die Digitalisierung und KI mit Fokus auf die industrielle Produktion wünschen. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Schmidt, Miriam: Digitalisierung und Nachhaltigkeit in der Musikindustrie. Die Zukunft der ökologischen Nachhaltigkeit in der Musikindustrie
Digitalisierung und Nachhaltigkeit in der Musikindustrie. Die Zukunft der ökologischen Nachhaltigkeit in der Musikindustrie , Bücher > Bücher & Zeitschriften
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Anonym: Künstliche Intelligenz. Erfolgsorientierte Zukunft oder fortlaufende Zerstörung der Menschheit?
Essay aus dem Jahr 2022 im Fachbereich Philosophie - Philosophie der Gegenwart, Note: 2,0, Christian-Albrechts-Universität Kiel (Philosophisches Institut), Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit möchte die Fragestellung "Künstliche Intelligenz. Erfolgsorientierte Zukunft oder fortlaufende Zerstörung der Menschheit?" beantworten. Es wird sich auf die aktuellen oder in naher Zukunft erwartbaren Anwendungen konzentriert, welche durch die künstliche Intelligenz zum Vorschein kommen. Um einen Einstieg in die Thematik zu generieren, muss vorerst ein grober Überblick, was als eine künstliche Intelligenz bezeichnet wird und wie sich diese von der menschlichen Intelligenz abgrenzt, geschaffen werden. Nachdem die obligatorischen Sachverhalte knapp aufgezeigt wurden, wird auf die bereits benannte Fragestellung "Künstliche Intelligenz-Erfolgsorientierte Zukunft oder fortlaufende Zerstörung der Menschheit?" Bezug genommen, auf der in diesem Essay das Hauptaugenmerk liegt. Um die Fragestellung beantworten zu können, werden vorerst die positiven Aspekte, welche die künstliche Intelligenz für den Menschen sowie der Natur mit sich bringt, beleuchtet und nachträglich die Nachteile dieser aufgezeigt. In der Schlussbetrachtung dieses Essays werden die Vor- sowie Nachteile gegeneinander abgewogen, um einen Ausblick zu fabrizieren. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
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2084: Künstliche Intelligenz und die Zukunft der Menschheit , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: 2. Auflage, Erscheinungsjahr: 20220727, Produktform: Leinen, Autoren: Lennox, John, Übersetzung: Günter, Wolfgang, Edition: NED, Auflage: 22002, Auflage/Ausgabe: 2. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 256, Themenüberschrift: RELIGION / Ethics, Keyword: Biowissenschaften; Wissenschaftler; Big Data; Wissenschaft und Glaube; Roboter; Algorithmus; ngste; KI; Biotechnik; Utopie; Apologetik; Computer; Endzeit; Hoffnung; Offenbarung; Sachbuch; Technik; Wissenschaft; Zukunft; Schöpfer; Mathematikprofessor, Fachschema: Philosophie / Gesellschaft, Politik, Staat~Religionsphilosophie~Gott - Gottheit~Ethik~Ethos~Philosophie / Ethik~Religion, Fachkategorie: Soziale und politische Philosophie~Theologische Ethik~Religion und Wissenschaft, Interesse Alter: Bezug zu Christen und christlichen Gruppen, Fachkategorie: Natur und Existenz Gottes, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Verlag: SCM Brockhaus, R., Verlag: SCM R. Brockhaus, Breite: 140, Höhe: 25, Gewicht: 444, Produktform: Gebunden, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Ähnliches Produkt: 9783417262612 9783417268928 9783775161527, eBook EAN: 9783417270341, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0080, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Künstliche Intelligenz (KI) im Recruiting. Chancen und Risiken der Digitalisierung , Studienarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich Führung und Personal - Recruiting, Note: 1,0, IU Internationale Hochschule, Sprache: Deutsch, Abstract: Die vorliegende Seminararbeit beschäftigt sich mit der Fragestellung, wie sich das Recruiting im Laufe der Zeit und durch den Einsatz von KI entwickelt und wie sich das Berufsbild des Recruiters perspektivisch verändern wird. Die moderne Welt wird von Digitalisierung und künstlicher Intelligenz (KI) geprägt. Damit einhergehend verändert sich unsere Arbeitswelt. Begriffe wie Arbeit 4.0 sind keine Neuheit mehr. Laut dem Bundesministerium für Arbeit und Soziales wird das Arbeiten vernetzter, digitaler und flexibler. Die Art und Weise, neue Talente zu gewinnen, hat sich unter der Digitalisierung erheblich verändert. Eine neue Form der Personalbeschaffung ist entstanden: Recruiting 4.0, auch Robot Recruiting genannt. Rein technisch betrachtet, wird es in einige Jahren möglich sein, die Personalsuche und -einstellung vollständig automatisch und computergesteuert durchzuführen. Bereits heute, im Jahr 2020, übernehmen technische Neuerungen, mit Hilfe von KI immer mehr Schritte im Recruiting-Prozess. Algorithmen identifizieren passende Kandidaten und Chatbots nehmen selbstständig Kontakt auf und kommunizieren mit potenziellen Bewerbern. Softwarelösungen optimieren und beschleunigen den Bewerbermanagementprozess vom Sourcing bis hin zur Einstellung. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
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Künstliche Intelligenz und Data Science in Theorie und Praxis , Dieser Sammelband verbindet theoretische Grundlagen und praktische Anwendungen von Künstlicher Intelligenz (KI) und Data Science: Anerkannte Experten stellen in ihren Beiträgen den aktuellen Stand in Forschung und Wirtschaft dar ¿ und bieten so einen einzigartigen Überblick über aktuelle Konzepte und ihre Umsetzung in Unternehmen. Im ersten Teil des Buchs werden die Methoden und Algorithmen skizziert, die sich größtenteils aus einer Kombination von Statistik und Informatik ergeben und auf Verfahren des Maschinellen Lernens bis hin zu Deep Learning und KI basieren. Im zweiten Teil wird die konzeptionelle Umsetzung in der Praxis skizziert: Hier wird insbesondere aufgezeigt, welche Herausforderungen in der Praxis auftreten ¿ ob nun bei der Einbettung der Daten-Use-Cases in eine Gesamtstrategie oder bei der Produktivsetzung, Weiterentwicklung und dem Betrieb von Daten-basierten Lösungen. Der dritte Teil zeigt das breite Potpourri von Data Science in der Praxis: Branchengrößenwie Allianz, ADAC, BMW, Deutsche Bahn, Lufthansa, REWE, RTL, St. Galler Stadtwerke, SwissRe und viele weitere zeigen konkret, welche Erfahrungen sie bei ihren Projekten gesammelt haben. Fachartikel von über 20 namhaften Unternehmen decken die spezifischen Anforderungen ihrer jeweiligen Branchen ab. Das Buch möchte die interdisziplinäre Diskussion und Kooperation zwischen Wissenschaft und Wirtschaft fördern und richtet sich daher an verschiedene Lesergruppen: Studierende und Absolventen, die Orientierung für die eigene Laufbahn suchen. Forschende und Lehrende, die einen Einblick in praxisrelevante Einsatzgebiete erhalten möchten. Anwender, Praktiker und Entscheider, die sich über Chancen und Herausforderungen von KI in der Praxis informieren möchten. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 1. Aufl. 2023, Erscheinungsjahr: 20230620, Produktform: Kartoniert, Beilage: Paperback, Redaktion: Gillhuber, Andreas~Hauner, Wolfgang~Kauermann, Göran, Auflage: 23001, Auflage/Ausgabe: 1. Aufl. 2023, Seitenzahl/Blattzahl: 372, Keyword: Datenanalyse; angewandteStatistik; bigdata; datascience; KI; KünstlicheIntelligence; AI; ArtificialIntelligence; ML; DataEngineering; Datenstrategie; DataGovernance; MachineLearning; maschinellesLernen, Fachschema: Database~Datenbank~Datenverarbeitung / Anwendungen / Betrieb, Verwaltung~Datenverarbeitung / Datenverschlüsselung, Kryptografie~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI~Mathematik / Statistik~Statistik~Informatik / Wirtschaftsinformatik~Wirtschaft / Wirtschaftsinformatik~Wirtschaftsinformatik~Wirtschaft / Wirtschaftsmathematik~Wirtschaftsmathematik~Wirtschaftsrechnen, Fachkategorie: Wirtschaftsmathematik und -informatik, IT-Management~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik~Unternehmensanwendungen~Datenbanken, Warengruppe: TB/Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Fachkategorie: Maschinelles Lernen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Springer Berlin Heidelberg, Verlag: Springer-Verlag GmbH, Länge: 230, Breite: 153, Höhe: 21, Gewicht: 706, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, eBook EAN: 9783662662786, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0002, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Taschenbuch,
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Künstliche Intelligenz , Wie gelingt eine vertrauenswürdige Verwendung in Deutschland und Europa? , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: 1. Auflage, Erscheinungsjahr: 202212, Produktform: Leinen, Redaktion: und für Verbraucherschutz, Bundesministerium der Justiz~Rostalski, Frauke, Auflage: 22001, Auflage/Ausgabe: 1. Auflage, Keyword: Algorithmen; Digitalisierung; Machine Learning; Selbstlernende Systeme, Fachschema: Rechtsvergleich~International (Recht)~Internationales Recht~Öffentliches Recht~Privatrecht~Zivilgesetz~Zivilrecht~Arbeitsgesetz~Arbeitsrecht~Familienrecht~Sachenrecht~Medizin / Recht, Kriminalität~Sozialrecht~Erbrecht, Fachkategorie: Internationales Öffentliches Recht und Völkerrecht~Internationales Privatrecht und Kollisionsrecht~Zivilrecht, Privatrecht, allgemein~Arbeitsrecht, allgemein~Familienrecht~Immobiliarrecht, allgemein~Sozialrecht und Medizinrecht~Unerlaubte Handlungen, Deliktrecht, Schmerzensgeld, Schadensersatz~Erbrecht, Region: Deutschland, Warengruppe: HC/Internationales und ausländ. Recht, Fachkategorie: Rechtsvergleichung, Text Sprache: ger, Seitenanzahl: VI, Seitenanzahl: 320, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Mohr Siebeck GmbH & Co. K, Verlag: Mohr Siebeck GmbH & Co. K, Verlag: Mohr Siebeck GmbH & Co. KG, Länge: 231, Breite: 161, Höhe: 24, Gewicht: 608, Produktform: Gebunden, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, eBook EAN: 9783161612992, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: 0, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Künstliche Intelligenz , Das große Rechtshandbuch KI zeigt alle rechtlichen Implikationen im Kontext von künstlicher Intelligenz und ihren Vorstufen der automatisierten und autonomen Systeme verständlich auf. Branche für Branche werden für alle relevanten Wirtschaftsbereiche die dort vorkommenden Formen der Automatisierung behandelt; dabei werden Probleme nicht nur angerissen, sondern auf den Punkt gebracht und direkt umsetzbare Praxislösungen aufgezeigt. Das notwendige technische, philosophische und wirtschaftswissenschaftliche Hintergrundwissen wird dabei verständlich und anwendungsbezogen für die juristische Beratung erläutert. Die Praxisvorteile Alle sicheren rechtlichen Lösungsmöglichkeiten für den Einsatz automatisierter und autonomer Systeme erstmals umfassend und kompakt in einem Handbuch Branchendarstellung mit umfassender Betrachtung einzelner Use-Cases: Verkehr/Medizin, Gesundheit/Unternehmen, Produktion, Handel/Arbeitsverhältnisse/ Versicherung/Banken, Immobilienwirtschaft/Justiz/Anwaltschaft/Medien/Polizei Einordnungswissen zu allen Begriffen bei täglichen Anwendungsproblemen vom automatisierten Fahren bis zum digitalen Zwilling Verständliche Querschnittskapitel zu den Themen Datenschutz, Urheberrecht, Produkthaftungsrecht, Verbraucherschutz und vieles mehr Die Herausgeber sowie Autorinnen und Autoren garantieren durch ihre herausragende Expertise Praxistauglichkeit und wissenschaftliche Tiefe. Die Herausgeber, RA Dr. Kuuya J. Chibanguza, FAIntWiRe, LL.B.; RA Christian Kuss, LL.M.; und Dr. Dr. Hans Steege, sind durch zahlreiche Publikationen und Vorträge bekannt. Hervorragende Autorinnen und Autoren bringen die Praxisthemen auf den Punkt Hartmut Abeln; RA Dr. Stephan Appt, LL.M.; Prof. Dr. Markus Artz; Niclas Bamberg; RAin Karen Bartel; Dr. Johannes Berg; RA Prof. Dr. Wilfried Bernhardt; RA Notar Dr. Andreas Blunk, MLE; Prof. Dr. Benjamin von Bodungen, LL.M. (Auckland); Prof. Dr. Kirsten Brukamp, M.Sc.; Prof. Dr. Petra Buck-Heeb; Johannes Bührke; Prof. Ilaria Amelia Caggiano; RA Dr. Kuuya Chibanguza, FAIntWiRe, LL.B.; RA Dr. Andreas Dehio; Dr. Boris Derkum; PD Dr. Andreas Dieckmann, AkadR a.Z.; Syndikusanwältin Bodil Diederichsen, LL.M. (Sydney); Prof. Dr. Jan Eichelberger, LL.M.; Prof. Dr. Monika Eigenstetter; Dr. Matthias Försterling, LL.M.; PD Dr. Robert Frau; Corinna Funke, M.S.c.; RAin Maria Gaeta, Ph.D.; Prof. Dr. Lucilla Gatt; Jure Globocník, LL.M. Eur. (München); Prof. Dr. Christoph Glock; Jun.-Prof. Dr. Sebastian J. Golla; RA Prof. Dr. Friedrich Graf von Westphalen; Jun.-Prof. Dr. Eric Grosse; Prof. Dr. Axel Hahn; RA Markus Hartung; Prof. Dr. Martin Henssler; RA Jens-Uwe Heuer-James; Prof. Dr. Stefan Heuser; RAin Dr. Dagmar Holthausen, MLE; RAin Prof. Dr. Alexandra Jorzig; RAin Dr. Vera Jungkind; Le Viet Khuat; RA Dr. Thomas Klebe; Dr. Ernesto Klengel; RA Béla Knof; Dr. Susanne Koch; PräsLG Dr. Ralf Köbler; Prof. Dr. Marc Kraft; Torsten Kretschmann; Jennifer Krückeberg, M.A.; RA Christian Kuss, LL.M.; Prof. Dr. Barbara Lenz; Emanuele Leonetti; Dr. Thorsten Leonhardt; Prof. Dr. Dirk Lewandowski; Prof. Dr. Eva Julia Lohse; Prof. Dr. Dirk Looschelders; RA Dr. Lennart Lutz; Christoph Maiworm; RAin Nina Malzhacker; RA Alexander Masson, LL.B.; StB Oliver Mattern; Prof. Dr. Stephan Meder; Dr. Robert Miehe; Prof. Dr. Carsten Momsen; RA Notar Dr. Cédric Müller, LL.M. (Bristol); Prof. Dr. Dieter Müller; StaatsMin a.D. Prof. em. Dr. Dr. h.c. Julian Nida-Rümelin; RAin Isabel Oest, LL.M. (UNSW Sydney); Prof. Dr. Dr. h.c. (UMCS) Bernd H. Oppermann, LL.M. (UCLA); RA Ulf-Dieter Pape; RAin Dr. Stephanie Pautke, LLM.; Dr. Christian Pek, M.Sc.; Ass. jur. Iris Phan; RA Dennis Pielsticker; Prof. Dr. Alexander Proelß; Dr. Benedikt M. Quarch, LL.B., M.A.; VRiLG Dr. Matthias Quarch; RA Dr. Michael Rath; Dr. Jan Regtmeier; RA Dr. Florian Reul; Dr. Heiko Richter, LL.M. (Columbia); Prof. Dr. Robert Rieg; RA Prof. Dr. Robert Risse; Philipp D. Rohde; RA Dr. Philipp Roos; Dr. Rudi Ruks; Mayra Russo, M.Sc; RA Dr. Marc Salevic; Jean L. Saliba, LL.M.; Prof. Dr. Alexander Sauer; Matthias Schmid; Prof. Dr. Viola Schmid, LL.M. (Harvard); RA Dr. Zacharias-Alexis Schneider, LL.B., LL.M.; RA Dr. Hans-Patrick Schroeder, M.I.E.; RA Philipp Roman Schröler; Andreas Seidel; Prof. Dr. Thomas B. Siefer; RA Martin Siemann; Prof. Dr. Thomas Söbbing; Prof. Dr. Gerald Spindler; Prof. Dr. Ansgar Staudinger; Dr. Dr. Hans Steege; apl.-Prof. Dr. Jutta Stender-Vorwachs, LL.M. (Uvirg., USA); Jakob Strüve; PD Dr. Alexander Thiele; Prof. Dr. Barbara Thies; Jülide Toptaner, M.A.; Prof. Dr. Maria-Esther Vidal; Lara Waltermanns, M.Sc.; Dr. Jan Wehinger; Dr. Ulrike Wehling-Mauntel; Jacob Wewetzer; SyndikusRA Dr. Kevin Weyand; RA Marc Wirwas und Dr. Guido Zimmermann. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: 1. Auflage, Erscheinungsjahr: 20211221, Produktform: Leinen, Redaktion: Chibanguza, Kuuya J.~Kuß, Christian~Steege, Hans, Auflage: 22001, Auflage/Ausgabe: 1. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 1350, Keyword: Datenschutz; Telekommunikationsrecht; Urheberrecht; Geschäftsgeheimnis; Strafrecht; Verkehr; Automatisiertes Fahren; Städtebau; Produkthaftpflicht; Cyber-Versicherung; Drohnen; Big Data; Telemedizin; Smart Factory; Verbraucherschutz, Fachschema: Privatrecht~Zivilgesetz~Zivilrecht~Handelsrecht~Unternehmensrecht~Wettbewerbsrecht - Wettbewerbssache~Ordnungswidrigkeit~Strafrecht~Arbeitsgesetz~Arbeitsrecht, Fachkategorie: Zivilrecht, Privatrecht, allgemein~Gesellschafts-, Handels- und Wettbewerbsrecht, allgemein~Arbeitsrecht, allgemein~Öffentliches Recht, Warengruppe: HC/Privatrecht/BGB, Fachkategorie: Verkehrsrecht, Verkehrsstraf- und Verkehrsordnungswidrigkeitenrecht, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Nomos Verlagsges.MBH + Co, Verlag: Nomos Verlagsges.MBH + Co, Verlag: Nomos Verlagsgesellschaft mbH & Co. KG, Länge: 244, Breite: 188, Höhe: 60, Gewicht: 1854, Produktform: Gebunden, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0002, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 158.00 € | Versand*: 0 € -
Wokurek, Florian: Big Data und Künstliche Intelligenz. Predictive Maintenance, IoT, Hyperintelligenz und KI im Alltag
Big Data und Künstliche Intelligenz. Predictive Maintenance, IoT, Hyperintelligenz und KI im Alltag , Schule & Ausbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Was sind interessante Anwendungsbereiche im Bereich der Digitalisierung, Big Data und Künstlichen Intelligenz?
Interessante Anwendungsbereiche im Bereich der Digitalisierung, Big Data und Künstlichen Intelligenz sind beispielsweise die personalisierte Medizin, bei der mithilfe von Datenanalyse und KI individuelle Behandlungspläne erstellt werden können. Auch in der Logistikbranche können durch die Analyse großer Datenmengen Effizienzsteigerungen erzielt werden, zum Beispiel durch optimierte Routenplanung. Zudem ermöglicht KI auch im Bereich der Sprach- und Bilderkennung neue Anwendungen, wie beispielsweise automatische Übersetzungen oder Gesichtserkennung.
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Welcher Softskill gewinnt im fortschreitenden Wandel der Welt, Automatisierung, Big Data und Künstlicher Intelligenz am Arbeitsmarkt in Zukunft besonders an Bedeutung?
Kreativität wird im fortschreitenden Wandel der Welt, Automatisierung, Big Data und Künstlicher Intelligenz am Arbeitsmarkt besonders an Bedeutung gewinnen. Da viele repetitive Aufgaben von Maschinen übernommen werden können, werden Menschen verstärkt gefordert sein, innovative Lösungen zu finden und neue Ideen zu entwickeln. Kreativität ermöglicht es, sich von Maschinen abzuheben und einzigartige Beiträge zu leisten.
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Wie beeinflusst die Integration von Künstlicher Intelligenz und Automatisierung die Effizienz und Nachhaltigkeit in der Logistikbranche?
Die Integration von Künstlicher Intelligenz und Automatisierung in der Logistikbranche ermöglicht eine präzisere Planung und Optimierung von Routen, Lagerbeständen und Transportkapazitäten. Dies führt zu einer effizienteren Nutzung von Ressourcen und einer Reduzierung von Emissionen. Darüber hinaus ermöglicht die Automatisierung von Prozessen eine schnellere Abwicklung von Aufträgen und eine Reduzierung von menschlichen Fehlern, was die Effizienz steigert. Die Kombination von KI und Automatisierung trägt somit maßgeblich zur Verbesserung der Nachhaltigkeit und Effizienz in der Logistikbranche bei.
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Wie beeinflusst die Integration von Künstlicher Intelligenz und Automatisierung die Effizienz und Nachhaltigkeit in der Logistikbranche?
Die Integration von Künstlicher Intelligenz und Automatisierung in der Logistikbranche ermöglicht eine präzisere Planung und Optimierung von Routen, Lagerbeständen und Transportkapazitäten. Dies führt zu einer effizienteren Nutzung von Ressourcen und einer Reduzierung von Leerfahrten, was wiederum die Nachhaltigkeit der Logistikprozesse verbessert. Darüber hinaus ermöglicht die Automatisierung von Lager- und Transportprozessen eine schnellere Abwicklung von Aufträgen und eine Reduzierung von Wartezeiten, was die Effizienz der gesamten Lieferkette steigert. Insgesamt trägt die Integration von Künstlicher Intelligenz und Automatisierung dazu bei, die Logistikbranche effizienter und nachhaltiger zu gestalten.
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Wie beeinflusst die Integration von Künstlicher Intelligenz und Automatisierung die Effizienz und Nachhaltigkeit in der Logistikbranche?
Die Integration von Künstlicher Intelligenz und Automatisierung in der Logistikbranche ermöglicht eine präzisere Planung und Optimierung von Routen, Lagerbeständen und Transportkapazitäten, was zu einer verbesserten Effizienz führt. Durch die Automatisierung von Prozessen wie Lagerhaltung, Verladung und Transport können Ressourcen effizienter genutzt und Energieeinsparungen erzielt werden, was die Nachhaltigkeit in der Logistikbranche fördert. Die Nutzung von KI-Algorithmen zur Vorhersage von Nachfrage, Wetterbedingungen und Verkehrssituationen ermöglicht eine bessere Ressourcenallokation und reduziert den CO2-Ausstoß durch optimierte Routenplanung. Insgesamt trägt die Integration von Künstlicher Intelligenz und Automatisierung dazu bei
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Wie intelligent ist künstliche Intelligenz?
Künstliche Intelligenz (KI) kann in bestimmten Aufgabenbereichen sehr intelligent sein und menschenähnliche Leistungen erbringen. Zum Beispiel kann sie komplexe Probleme lösen, große Datenmengen analysieren und Muster erkennen. Allerdings ist KI immer noch auf spezifische Anwendungen beschränkt und hat keine allgemeine Intelligenz wie der menschliche Verstand.
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Wird künstliche Intelligenz in Zukunft verboten?
Es ist unwahrscheinlich, dass künstliche Intelligenz in Zukunft verboten wird. Stattdessen wird erwartet, dass Regulierungen und Gesetze entwickelt werden, um den Einsatz von künstlicher Intelligenz zu kontrollieren und sicherzustellen, dass sie ethisch und verantwortungsvoll eingesetzt wird. Die Entwicklung und Nutzung von künstlicher Intelligenz bietet viele Vorteile und Chancen, daher ist ein Verbot unwahrscheinlich.
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Wie wird die Künstliche Intelligenz in Zukunft aussehen?
Es ist schwierig, genau vorherzusagen, wie die Künstliche Intelligenz in Zukunft aussehen wird. Es wird jedoch erwartet, dass sie sich weiterentwickelt und in verschiedenen Bereichen wie Medizin, Transport und Kommunikation eingesetzt wird. Es ist wahrscheinlich, dass KI-Systeme immer leistungsfähiger und autonomer werden, aber auch ethische und rechtliche Fragen aufwerfen.
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Wie können Technologien wie künstliche Intelligenz und Big Data dazu beitragen, die Effizienz und Genauigkeit von Wohnraumvermittlungsplattformen zu verbessern?
Technologien wie künstliche Intelligenz und Big Data können dazu beitragen, die Effizienz von Wohnraumvermittlungsplattformen zu verbessern, indem sie automatisierte Prozesse für die Datenerfassung, -analyse und -verarbeitung ermöglichen. Durch die Nutzung von künstlicher Intelligenz können Wohnraumvermittlungsplattformen personalisierte Empfehlungen für potenzielle Mieter oder Käufer basierend auf deren Präferenzen und Verhaltensmustern bereitstellen. Big Data kann dazu beitragen, die Genauigkeit von Wohnraumvermittlungsplattformen zu verbessern, indem es umfangreiche Datenmengen analysiert, um Trends, Muster und Vorhersagen zu identifizieren, die bei der Entscheidungsfindung unterstützen. Darüber
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Welche Auswirkungen hat die zunehmende Digitalisierung auf die Arbeitswelt, insbesondere hinsichtlich der hinzukommenden Automatisierung und künstlichen Intelligenz?
Die zunehmende Digitalisierung führt zu einer verstärkten Automatisierung von Arbeitsprozessen, was dazu führen kann, dass bestimmte Tätigkeiten von Maschinen übernommen werden und somit Arbeitsplätze verloren gehen. Gleichzeitig eröffnet die Digitalisierung auch neue Möglichkeiten für die Arbeitswelt, indem sie die Effizienz steigert und neue Berufsfelder im Bereich der künstlichen Intelligenz schafft. Es ist wichtig, dass sich Arbeitnehmer auf die Veränderungen durch die Digitalisierung vorbereiten und ihre Fähigkeiten entsprechend anpassen, um in der sich wandelnden Arbeitswelt wettbewerbsfähig zu bleiben. Unternehmen müssen zudem sicherstellen, dass die Einführung von Automatisierung und künstlicher Intelligenz ethisch und sozial verantwortungsbewusst erfolgt
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Welche Auswirkungen hat die Digitalisierung auf das Gesundheitswesen und wie können Technologien wie künstliche Intelligenz und Big Data dazu beitragen, die Effizienz und Qualität der Gesundheitsversorgung zu verbessern?
Die Digitalisierung hat das Gesundheitswesen revolutioniert, indem sie den Zugang zu medizinischen Informationen und Dienstleistungen verbessert hat. Technologien wie künstliche Intelligenz und Big Data ermöglichen es, große Mengen an Gesundheitsdaten zu analysieren, um personalisierte Behandlungspläne zu erstellen und Krankheiten frühzeitig zu erkennen. Durch die Integration von Telemedizin können Patienten auch von entfernten Standorten aus medizinische Beratung und Behandlung erhalten, was die Effizienz und den Zugang zur Gesundheitsversorgung verbessert. Darüber hinaus können digitale Gesundheitsplattformen die Kommunikation zwischen Patienten und medizinischem Fachpersonal erleichtern und die Patientenversorgung optimieren.
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Was sind die Herausforderungen und Chancen für die Zukunft der Arbeit und Gesellschaft im Bereich Automatisierung und künstliche Intelligenz?
Die Automatisierung und künstliche Intelligenz bieten Chancen für eine effizientere und produktivere Arbeitswelt. Sie können repetitive Aufgaben übernehmen und den Menschen von monotonen Arbeiten entlasten. Gleichzeitig stellen sie jedoch auch Herausforderungen dar, da sie bestimmte Arbeitsplätze überflüssig machen können und eine Umschulung der Arbeitnehmer erfordern. Es ist wichtig, die Auswirkungen auf die Gesellschaft zu berücksichtigen und Maßnahmen zu ergreifen, um eine gerechte Verteilung der Chancen und Ressourcen zu gewährleisten.