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  • Nachhaltigkeit und Digitalisierung ¿ (k)ein unternehmerisches Dilemma
    Nachhaltigkeit und Digitalisierung ¿ (k)ein unternehmerisches Dilemma

    Nachhaltigkeit und Digitalisierung ¿ (k)ein unternehmerisches Dilemma , Dieses Fachbuch, ausgezeichnet mit dem Austrian SDG-Award 2021 in der Kategorie Medien, wirft einen konstruktiv kritischen Blick auf die zwei großen Themen unserer Zeit: Digitalisierung und Nachhaltigkeit. Die strategischen und operativen Einsatzfelder der Digitalisierung wachsen ebenso wie der Anspruch auf eine nachhaltige Wirtschaft, welcher auf die Forderungen der 17 Sustainable Development Goals (SDGs) zurückzuführen ist. Eine gemeinsame Betrachtungsweise ist unumgänglich und gegensätzliche Ansprüche müssen überdacht werden. Namhafte und engagierte Expert*innen zeigen, dass nachhaltiges Wirtschaften und Digitalisierung keine Gegenpole sein müssen. Geschrieben für Menschen, die sich ihrer unternehmerischen, ökologischen und sozialen Verantwortung bewusst sind und nach Impulsen für eine erfolgreiche Umsetzung suchen. Dazu bieten die Autor*innen aus Wissenschaft, Institutionen und Wirtschaft neue Perspektiven auf die großen Zukunftsfelder Arbeit, Bauen, Berufliche Bildung, Energie, Gesundheit, Industrie, Kommunikation, Konsum, Kunst & Kultur, Landwirtschaft, Mobilität und Tourismus. , Bücher > Bücher & Zeitschriften

    Preis: 49.99 € | Versand*: 0 €
  • 2084: Künstliche Intelligenz und die Zukunft der Menschheit (Lennox, John)
    2084: Künstliche Intelligenz und die Zukunft der Menschheit (Lennox, John)

    2084: Künstliche Intelligenz und die Zukunft der Menschheit , Das Jahr 2084 liegt für uns noch weit in der Zukunft. Doch wie wird die Welt, wie wir sie kennen, dann aussehen? Welche technischen Neuerungen werden dann unser Leben bestimmen? Was wird für uns normal sein, was jetzt noch utopisch klingen mag? Der bekannte Mathematikprofessor John Lennox zeigt, was künstliche Intelligenz, Biotechnik und neueste technologische Entwicklungen jetzt schon leisten, was Nutzen und Gefahren sind und wohin sie uns führen können. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 2. Auflage, Erscheinungsjahr: 20220727, Produktform: Leinen, Autoren: Lennox, John, Übersetzung: Günter, Wolfgang, Edition: NED, Auflage: 22002, Auflage/Ausgabe: 2. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 256, Themenüberschrift: RELIGION / Ethics, Keyword: Biowissenschaften; Wissenschaftler; Big Data; Wissenschaft und Glaube; Roboter; Algorithmus; ngste; KI; Biotechnik; Utopie; Apologetik; Computer; Endzeit; Hoffnung; Offenbarung; Sachbuch; Technik; Wissenschaft; Zukunft; Schöpfer; Mathematikprofessor, Fachschema: Philosophie / Gesellschaft, Politik, Staat~Religionsphilosophie~Gott - Gottheit~Ethik~Ethos~Philosophie / Ethik~Religion, Fachkategorie: Soziale und politische Philosophie~Theologische Ethik~Religion und Wissenschaft, Interesse Alter: Bezug zu Christen und christlichen Gruppen, Fachkategorie: Natur und Existenz Gottes, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Verlag: SCM Brockhaus, R., Verlag: SCM R. Brockhaus, Breite: 140, Höhe: 25, Gewicht: 444, Produktform: Gebunden, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Ähnliches Produkt: 9783417262612 9783417268928 9783775161527, eBook EAN: 9783417270341, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0080, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,

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  • Go1 Vierbeiner Roboter Hund Spot Technologie Hund elektronischer Hund künstliche Intelligenz
    Go1 Vierbeiner Roboter Hund Spot Technologie Hund elektronischer Hund künstliche Intelligenz

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  • Künstliche Intelligenz
    Künstliche Intelligenz

    Künstliche Intelligenz: Ein moderner Ansatz ist das weltweit populärste KI-Lehrbuch, das an mehr als 1.500 Universitäten in 135 Ländern eingesetzt wird, um die Grundlagen der KI zu vermitteln; zudem gehört es zu den meistzitierten Informatikbüchern. Es ist spannend zu lesen, nicht nur für Studierende und Lehrende der KI, sondern für jeden, der sich mit Informatik und insbesondere mit KI beschäftigen möchte. Die Autoren verstehen es, die Künstliche Intelligenz in ihrer ganzen Themenvielfalt verständlich und gut nachvollziehbar darzustellen. Den fachfremden Leserinnen und Lesern bieten die einführenden Kapitel eine fundierte Einordnung in die Geschichte und in die mathematischen, philosophischen und technischen Grundlagen der KI. Auch jemand mit wenigen mathematischen Fachkenntnissen wird an den Kapiteln zur Logik und Wahrscheinlichkeitstheorie seine Freude haben, nicht zuletzt dank der gut bebilderten Beispiele konsequent abgeleitet aus der Grundidee des intelligenten Agenten, der seine Umwelt wahrnimmt und darauf reagiert. So wird den Leserinnen und Leser die Relevanz dieser Themen für die KI intuitiv nähergebracht. Diese Beispiele werden in den folgenden Kapiteln zur Wahrnehmung, zu algorithmischem Lernen und Handeln bis hin zur technischen Informatik und Robotik immer wieder aufgegriffen und weiterentwickelt. Damit eignet sich das Buch hervorragend für Studierende und Lehrende der KI.In den letzten Jahren hat sich die KI rasant weiterentwickelt und viele Veränderungen erfahren, die in diese neue Ausgabe eingeflossen sind. Aufgrund der zunehmenden Verfügbarkeit von Daten liegt der Fokus jetzt mehr auf maschinellem Lernen, Rechenressourcen und neuen Algorithmen. Die Themen Deep Learning, probabilistische Programmierung und Multiagentensysteme werden jeweils in einem eigenen Kapitel behandelt. Die Inhalte zu natürlichem Sprachverständnis, Robotik und Computer Vision wurden überarbeitet, um den Einfluss von Deep Learning einzubeziehen. Im Bereich Robotik werden nun auch Roboter behandelt, die mit Menschen interagieren, sowie die Anwendung von Reinforcement Learning auf die Robotik. Außerdem wird verstärkt auf die Auswirkungen von KI auf die Gesellschaft eingegangen, einschließlich der wichtigen Fragen von Ethik, Fairness, Vertrauen und Sicherheit.

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  • Welche Rolle spielen künstliche Intelligenz und Big Data in der zukünftigen Entwicklung von Technologien?

    Künstliche Intelligenz und Big Data werden eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung von Technologien spielen, da sie es ermöglichen, große Datenmengen zu analysieren und Muster zu erkennen. Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz können Technologien effizienter und präziser gesteuert werden. Die Kombination von Big Data und künstlicher Intelligenz wird Innovationen vorantreiben und neue Möglichkeiten für die Technologieentwicklung eröffnen.

  • Welcher Softskill gewinnt im fortschreitenden Wandel der Welt, Automatisierung, Big Data und Künstlicher Intelligenz am Arbeitsmarkt in Zukunft besonders an Bedeutung?

    Kreativität wird im fortschreitenden Wandel der Welt, Automatisierung, Big Data und Künstlicher Intelligenz am Arbeitsmarkt besonders an Bedeutung gewinnen. Da viele repetitive Aufgaben von Maschinen übernommen werden können, werden Menschen verstärkt gefordert sein, innovative Lösungen zu finden und neue Ideen zu entwickeln. Kreativität ermöglicht es, sich von Maschinen abzuheben und einzigartige Beiträge zu leisten.

  • Wie beeinflusst Big Data die Analyse und Interpretation von großen Datenmengen in verschiedenen Bereichen wie Wirtschaft, Gesundheit und Technologie?

    Big Data ermöglicht die Analyse großer Datenmengen in Echtzeit, was zu schnelleren und präziseren Erkenntnissen führt. In der Wirtschaft können Unternehmen Trends und Kundenverhalten besser verstehen, in der Gesundheit können Krankheiten frühzeitig erkannt und behandelt werden, und in der Technologie können Prozesse optimiert und Innovationen vorangetrieben werden. Die Nutzung von Big Data erfordert jedoch auch den Schutz der Privatsphäre und die Einhaltung ethischer Standards, um Missbrauch zu vermeiden.

  • Wie können Bilderkennungssoftware und künstliche Intelligenz in der Zukunft verbessert werden?

    Durch die Verwendung von Deep Learning-Algorithmen können Bilderkennungssoftware und künstliche Intelligenz in der Zukunft verbessert werden. Außerdem ist die Integration von mehr Trainingsdaten und die kontinuierliche Weiterentwicklung der Algorithmen entscheidend. Zudem können Technologien wie Transfer Learning und Generative Adversarial Networks die Leistungsfähigkeit der Systeme weiter steigern.

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  • Was sind die verschiedenen Anwendungsbereiche für künstliche Intelligenz in der Medizin?

    Die verschiedenen Anwendungsbereiche für künstliche Intelligenz in der Medizin umfassen Diagnoseunterstützung, personalisierte Medizin und Behandlungsplanung. KI kann auch bei der Analyse von medizinischen Bildern, der Arzneimittelentwicklung und der Patientenüberwachung eingesetzt werden. Darüber hinaus kann künstliche Intelligenz auch zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung, der Patientenaufklärung und der Verwaltung von Gesundheitsdaten beitragen.

  • Wie beeinflusst die Digitalisierung und Automatisierung in der Schifffahrtslogistik die Effizienz und Nachhaltigkeit von Lieferketten? Welche Rolle spielen alternative Treibstoffe und Emissionsreduktion in der Zukunft der Schifffahrtslogistik?

    Die Digitalisierung und Automatisierung in der Schifffahrtslogistik verbessern die Effizienz durch optimierte Routenplanung und Ladungsverfolgung. Alternative Treibstoffe wie LNG und Emissionsreduktionstechnologien sind entscheidend für die Nachhaltigkeit von Lieferketten. In Zukunft werden sie eine immer wichtigere Rolle spielen, um Umweltauswirkungen zu minimieren.

  • Wie kann Forschungsoutput effektiv genutzt werden, um Fortschritt und Innovation in verschiedenen Bereichen voranzutreiben?

    Forschungsoutput kann durch gezielte Kommunikation und Zusammenarbeit zwischen Forschern, Industrie und Regierung effektiv genutzt werden. Die Integration neuer Erkenntnisse in bestehende Prozesse und Technologien sowie die Förderung von Start-ups und Unternehmertum sind weitere wichtige Schritte zur Förderung von Fortschritt und Innovation. Zudem ist es entscheidend, den Wissenstransfer und die Anwendung von Forschungsergebnissen in der Gesellschaft zu fördern, um einen nachhaltigen Nutzen zu erzielen.

  • Ist Siri eine künstliche Intelligenz?

    Ist Siri eine künstliche Intelligenz? Ja, Siri ist eine künstliche Intelligenz, die von Apple entwickelt wurde. Sie basiert auf maschinellem Lernen und natürlicher Sprachverarbeitung, um Benutzern bei der Interaktion mit ihren Geräten zu helfen. Siri kann Fragen beantworten, Aufgaben ausführen und sogar Gespräche führen, indem sie kontextbezogene Informationen verwendet. Ihre Fähigkeiten werden kontinuierlich verbessert, um eine immer bessere Benutzererfahrung zu bieten. Insgesamt kann man sagen, dass Siri definitiv als künstliche Intelligenz betrachtet werden kann.

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